전필수 — 서비스 기획자 포트폴리오

Profile

전필수

서비스 기획자 / Service Planner · 과장 · 기획 PL (2026~)

#풀채널기획 #결제·제휴서비스 #기술이해형기획자 #광고마케팅 #AI활용기획

메가존

IT 서비스 기획 · 과장 · 기획 PL

2019.06 — 현재

롯데시네마 온라인 서비스 7년+ 장기 전담. 대행사 구조이나 서비스 히스토리 전체를 꿰뚫고 인하우스 실행팀에 준하는 깊이로 운영 — 매년 연속 계약 갱신.
토스·네이버·하나페이 등 대형 외부 제휴·결제 서비스 연동 기획. 멀티벤더 구조에서 요구사항 정의·화면 기획·이해관계자 조율 주도.

디트라이브

디지털커뮤니케이션팀 · 차장 · 기획 PL

2012.09 — 2018.05

SK에너지 엔크린 온라인 서비스 연간 운영 기획 PL — 6년간 장기 전담 및 연속 계약 갱신. KT&G·11번가 등 다수 플랫폼 구축 PM.

동국대학교

광고홍보학과 졸업 · 학점 4.0 / 4.5

2012.08

🏆 한국공항공사 광고 공모전 · 인쇄광고 부문 최우수상

2007.12

📜 자격증

AI프롬프트 활용능력 1급 2026.01

개인정보관리사 CPPG 2025.09

AICE BASIC 2025.08

📚 교육이수

AI 시대, PM/PO를 위한 AI 서비스 기획 실무 2026.03

AI융합형 IoT가전 산업현장기술인력 양성과정 2023.10

🎯 핵심 역량

🖥️ 웹·앱·키오스크 풀채널 기획 💳 결제·제휴 서비스 연동 ✏️ UX 기획 · 사용성 개선 📋 PM 대행 · PL 수행 경험 📣 광고·마케팅 도메인 🤖 AI 에이전트 직접 개발 ⚡ 업무 자동화 설계·구축

🛠 기술 이해 · 툴

HTML

Python

Jira

n8n

Flask

Figma 🤖 Claude Pro ✨ Gemini

CASE 01

토스 페이스페이 키오스크 도입

얼굴인식 결제 신기술 도입 기획 · 하드웨어 이슈 현장 대응까지 끝까지 책임진 프로젝트

토스에서 얼굴인식 결제 서비스 확장을 위해 롯데시네마에 도입을 제안했고,
키오스크 운영사인 메가존이 개발 및 기획을 담당했습니다. 영화관 키오스크에 생체인증 결제 단말기를 연동하는 초기 사례였습니다.

기간2025 하반기

역할서비스 기획 · 현장 대응

채널오프라인 키오스크 (태블릿)

기여도기획 100% · 현장 대응 주도

기획 과제

버튼 노출 조건 설계

토스페이 결제코드 활성화 여부 × 페이스페이 단말기 물리 연결 여부 — 2가지 변수 조합으로 4가지 케이스를 빠짐없이 설계

응답값 분기 처리

성공·타임아웃·인증실패·취소 등 단말기 응답값별 고객 안내 메시지 세분화

오픈 후 하드웨어 이슈

USB 허브 교체 후 갤럭시 탭 충전 불가 이슈 — 메가존 담당 영역 외였으나 자발적 대응

접근 방식

4케이스 플로우 설계

2변수 × 2조건 = 4가지 버튼 노출 시나리오를 명세서에 명확히 정의

근본 원인 규명 및 해결

구형 태블릿(Tab A·S4) PD(Power Delivery) 미지원이 근본 원인으로 확인 → USB 허브 조합 변경은 임시 대응에 불과 → 신형 S10 태블릿 교체를 최종 해결책으로 수립·보고·완료

24회 현장 방문 대응

약 2개월간 롯데시네마 월드타워관을 직접 방문하며 이슈 해결 주도

3사 정기 이슈 회의 주도

컬처웍스·롯데이노베이트·메가존 3사 정기 회의를 직접 소집·주도하며 원인 분석 결과와 대응 방향을 공유, 이해관계자 간 의사결정 속도 확보

결제 플로우 기획

간편결제 화면에 '토스 페이스페이' 버튼 추가 → 얼굴인식 결제 화면 진입 → 단말기 응답값 수신 → 성공/오류 처리 플로우 설계

버튼 노출 조건 명세

토스페이 결제코드 O/X × 단말기 물리연결 O/X = 4가지 케이스별 버튼 노출 조건 정의 및 개발 명세 작성

서비스 오픈 · 이슈 발생

파일럿 오픈 후 USB 허브 전력 이슈로 태블릿 충전 불가 현상 발생

현장 대응 · 원인 규명

2개월간 24회 현장 방문 → 컬처웍스·이노베이트·메가존 3사 정기 회의 주도 → 구형 태블릿 PD 미지원 근본 원인 파악 → 신형 S10 교체 계획 수립·보고 → 교체 완료 및 서비스 정상화

🎯 Key Result

서비스 안정화

파일럿 운영관(월드타워) 하드웨어 이슈 완전 해결 · 현재 안정 운영 중

확장 추진

토스 측에서 전관 확대를 제안 · 현재 킥오프 후 추진 중

계약 갱신 기여

자발적 현장 대응으로 고객사 신뢰 강화 · 연간 계약 갱신에 긍정적 기여

24회

현장 방문 (약 2개월)

4 케이스

버튼 노출 조건 설계

1관→전관

파일럿 → 전관 확대 추진

0원

추가 비용

💡 이 케이스의 포인트

소프트웨어 담당사의 역할 범위를 넘어 하드웨어 현장 이슈까지 자발적으로 책임진 경험.
서비스 완성도를 위해 경계를 넘는 기획자임을 증명한 케이스입니다.

CASE 02

네이버플러스 멤버십 생태계에
롯데시네마를 녹이다

국내 최대 멤버십 플랫폼과의 제휴 연동 · 엘포인트 SSO 기반 인증 구조를 이해하고 3변수 × 8케이스 플로우를 완벽하게 설계해 네이버플러스 멤버십 생태계에 롯데시네마를 자연스럽게 녹여낸 프로젝트

네이버플러스 멤버십은 국내 수천만 명이 사용하는 거대 플랫폼입니다.
롯데시네마가 이 생태계 안에 할인 혜택을 제공하는 파트너로 자리잡기 위해서는,
두 서비스의 인증 체계를 매끄럽게 연결하는 것이 핵심 과제였습니다.

롯데시네마는 엘포인트 SSO 기반의 자체 로그인 체계를 운영하고 있어,
네이버 인증을 단순히 추가하는 것이 아니라 기존 구조를 해치지 않으면서 자연스럽게 연동하는 설계가 필요했습니다.

기간2024 상반기

역할서비스 기획 · 이해관계자 조율

채널Mobile Web · App

이해관계자롯데컬처웍스 · 롯데이노베이트 · 네이버 · 메가존

기획 과제

복잡한 인증 구조

롯데시네마는 엘포인트 SSO 기반으로 운영되는데, 여기에 네이버 인증을 얹어야 하는 구조적 복잡성이 있었습니다.
단순 버튼 연동이 아닌, 두 인증 체계가 충돌 없이 공존하도록 설계해야 했습니다.

8가지 사용자 상태

엘포인트 가입 여부, 롯데시네마 가입 여부, 네이버 계정 연동 여부 — 3가지 변수의 조합으로 총 8가지 케이스가 발생.
어떤 상태의 사용자도 혜택을 받을 수 있도록 모든 경우의 수를 설계해야 했습니다.

서로 다른 서비스 정책

네이버와 롯데시네마는 각자의 서비스 정책과 UX 기준이 달랐습니다.
양측의 방향성을 조율하며 두 서비스가 자연스럽게 연결되는 접점을 찾는 것이 기획자의 핵심 역할이었습니다.

접근 방식

3변수 × 8케이스 완전 정의

엘포인트 가입 O/X · 롯시 가입 O/X · 네이버 연동 O/X — 8가지 케이스별 플로우를 빠짐없이 설계.
어떤 상태의 사용자도 끊김 없이 혜택까지 도달할 수 있도록 각 분기를 세밀하게 정의했습니다.

4개사 이해관계 조율

롯데컬처웍스·롯데이노베이트·네이버·메가존, 서로 다른 목표와 정책을 가진 4개사 사이에서 중간 조율자 역할을 수행.
각 이해관계자의 방향성을 존중하면서 최적의 접점을 찾아 전 건 이슈 없이 개발을 완료했습니다.

인증 구조 분석

엘포인트 SSO 방식을 깊이 이해하고, 네이버 인증이 어느 레이어에서 어떻게 연결되어야 하는지 구조를 설계했습니다.

사용자 상태 분류

3가지 변수를 독립 조건으로 분리해 8가지 케이스를 도출하고, 각 케이스별 사용자 진입 경로를 정의했습니다.

케이스별 플로우 설계

각 케이스별로 사용자가 거치는 화면 흐름, 분기 처리, 확인 팝업 UX 정책을 설계했습니다.
팝업 자동 닫힘 여부 같은 세부 UX 정책도 현업과 협의하며 결정했습니다.

이해관계자 조율 · 개발 완료

네이버와 롯데시네마 양측의 서비스 정책을 존중하면서 자연스러운 연결 접점을 찾아 조율했습니다.
4개사가 납득하는 방향으로 이슈 없이 개발을 완료했습니다.

🎯 Key Result

비즈니스 임팩트

단순한 기술 연동을 넘어, 네이버플러스 멤버십 수천만 회원이 롯데시네마를 선택할 이유를 만들어낸 프로젝트.
네이버라는 거대 플랫폼 생태계 안에 롯데시네마가 자연스러운 혜택 파트너로 자리잡는 데 기여했습니다.

무이슈 오픈

8가지 케이스 전체 이상 없이 서비스 오픈 완료. 롯데시네마 현업 내에서 성공적인 제휴 서비스로 평가받았습니다.

온라인 → 오프라인 확장

웹·앱 연동 성공을 발판으로 키오스크 네이버플러스 멤버십패스 QR 결제로 확장 개발.
온라인을 넘어 오프라인 현장까지 네이버플러스 멤버십 생태계가 확장됐습니다.

8 케이스

3변수 조합 플로우 완전 설계

4개사

이해관계자 조율

온→오프

키오스크까지 후속 확장

무이슈 오픈

8케이스 전체 정상 서비스 완료

💡 이 케이스의 포인트

기술 구조를 이해하는 기획자만이 설계할 수 있는 케이스입니다.
엘포인트 SSO라는 기존 인증 체계를 해치지 않으면서 네이버 인증을 자연스럽게 녹여낸 것, 그리고 어떤 상태의 사용자도 혜택까지 끊김 없이 도달하도록 8가지 시나리오를 완벽하게 설계한 것 — 이 두 가지가 이 케이스의 핵심입니다.
서로 다른 정책과 기준을 가진 4개사를 조율하며 거대 플랫폼 생태계와의 제휴를 성공적으로 완수하고,
이후 오프라인까지 확장으로 이어진 결과는 비즈니스 임팩트까지 증명합니다.

CASE 03

무비싸다구 서버 부하, 기획으로 해결

비용 0원 · 기술 변경 없이 · 순수 기획 아이디어만으로 트래픽 폭발 문제 해결

롯데시네마 앱 최대 이벤트 '무비싸다구'는 특정 시간에 선착순으로 영화 0원·1,000원 쿠폰을 다운로드하는 서비스로,
오픈 시간마다 수만 명이 동시 접속해 앱이 다운되는 문제가 반복됐습니다.

기간2024~2025

역할서비스 기획 · 문제 해결 아이데이션

채널Mobile App

제약서버 증설 불가 · 솔루션 도입 불가 (비용)

문제

트래픽 폭발

오픈 직전(예: 9시 59분 58초~정각)에 수만 건의 버튼 클릭이 동시에 서버로 — 응답값조차 줄 수 없는 수준

롯데시네마 대표 직접 불만 제기

이미 예매한 고객도 바로티켓을 볼 수 없는 상황 → 대표님이 직접 개선 지시

비용·기술 제약

서버 증설 불가, 대기열 솔루션 도입 불가 — 모두 비용 문제

기획 아이디어

"버튼이 아닌 이미지"

오픈 전까지 버튼처럼 보이지만 서버에 아무 요청도 가지 않는 이미지로 처리 → 정각에 링크 활성화

비용 0원 · UX 유지

서버 증설도, 솔루션 도입도 없이 순수 기획 아이디어만으로 트래픽 폭발 완화

문제 분석

트래픽이 오픈 직전에 집중되는 패턴 파악 — 오픈 전 버튼 클릭 자체가 서버에 요청을 보내는 구조가 문제임을 확인

3사 협의

롯데시네마 현업 · 롯데이노베이트 · 메가존 3사 논의 → 서버 증설·솔루션 도입 모두 불가 결론

아이디어 제안 · 개발

"버튼 이미지화 → 정각 링크 활성화" 방식을 기획자가 직접 제안 → 개발 적용

🎯 Key Result

트래픽 과부화 현상 대폭 감소

오픈 순간 수만 명이 동시 요청을 보내던 구조에서, 정각 전까지 서버 요청이 발생하지 않는 구조로 전환. 물리적으로 완전 0건이 불가능한 선착순 이벤트 특성상, 비용·기술 변경 없이 달성 가능한 현실적 최선을 이끌어낸 결과입니다.

비용 제로 · 기술 변경 없음

서버 증설도, 대기열 솔루션 도입도 없이 이미지 전환이라는 순수 기획 아이디어만으로 구조적 문제를 개선

서비스 지속 운영

무비싸다구는 도입 이후 현재까지 롯데시네마 앱 핵심 이벤트로 안정적 운영 중

0원

추가 비용

대폭 감소

트래픽 과부화 현상

기획만

기술 변경 없이 구조 개선

현재 운영 중

롯시 앱 핵심 이벤트 안정 지속

💡 이 케이스의 포인트

기술·비용 제약이라는 현실 앞에서 기획자만이 낼 수 있는 아이디어로 문제를 해결한 케이스.
사용자 행동 패턴을 이해하고 UX를 활용해 서버 부하를 줄인 접근법입니다.

CASE 04

기획자가 직접 만든 AI 업무 자동화

n8n · Claude · Gemini — AI를 쓰는 것을 넘어 직접 만드는 기획자

AI를 통한 업무 자동화 가능성을 직접 연구·구축하고 팀에 전파한 개인 역량 프로젝트.
공식 업무 범위 밖에서 개인 시간을 투자해 직접 설계·구축한 결과물입니다.

성격개인 역량 자발적 연구 (2026)

툴n8n · Claude Pro · Gemini Gem

환경개인 PC Docker (Self-Hosted)

Automation Architecture

앱스토어 리뷰
모니터링 · AI 감성분석

RSS API → n8n → Gemini LLM

→ Gmail 즉시 알림

배포 대장 체크
선배포 메일 자동 발송

배포 대장 Sheet → n8n

→ 조건 필터 → 메일 자동 발송

Gemini Gem
상품 이미지 자동 생성

누끼 이미지 → Gemini Gem

→ 키비주얼 자동 생성 → 팀 전파

Claude Pro
테스트케이스 자동 생성

기존 TC + 화면 캡처 → Claude Pro

→ 신규 TC 자동 생성

n8n Self-Hosted Gemini API Claude Pro 공식 업무 외 자발적 구축

자동화 01 — 앱스토어 리뷰 모니터링 · AI 감성분석 · 알림

1시간마다 자동 수집

iOS 앱스토어 RSS API → JavaScript 파싱 → Google Sheets 자동 적재. 중복 방지 필터 처리.

AI 감성 분석 · 즉시 알림

LLM이 부정 리뷰 판단 → 담당자에게 즉시 이메일 알림 발송. 앱 개발자가 수시로 리뷰를 직접 확인하지 않아도 부정 리뷰를 즉시 포착 — 대응 속도 극대화.
예) "[롯데시네마 앱스토어] 앱 실행 불가 (부정적) (별점 2점) 리뷰가 등록되었습니다." 형태로 Gmail 즉시 발송

① n8n 워크플로우

② 구글 스프레드시트 자동 적재

③ 부정 리뷰 알림 메일

자동화 02 — 배포 대장 체크 · 배포 메일 자동 발송

매일 오후 5시 자동 실행

배포 대장 스프레드시트 → 배포일 체크 → 전체 운영테스트 완료 여부 확인

조건 충족 시 선배포 메일 자동 발송

기획 PL이 매일 배포 대장을 수동 확인하고 직접 작성하던 메일을 완전 자동화 — 발송 누락 리스크 제거.
Jira 티켓·채널·세부내용이 자동 정리된 선배포 메일 발송 — 매일 수동으로 작성하던 배포 메일 업무 완전 대체

① n8n 워크플로우

② 자동 발송된 선배포 메일

③ 배포 대장 스프레드시트

자동화 03 — Gemini Gem 바로팝콘 이미지 템플릿 자동 생성

누끼 이미지 + 프롬프트 → 키비주얼 자동 생성

수작업 시 최대 1일 소요되던 이미지 제작을 5분 이내로 단축. 디자이너뿐 아니라 기획자도 직접 작업 가능.
바로팝콘 상품 누끼 이미지 1장 + 배경색·연출 스타일 프롬프트 입력 → Gemini Gem이 고퀄리티 키비주얼 자동 생성

팀 전파 · 가이드 제공

직접 구축 후 디자인팀에 전사 메일로 공유. 프롬프트 양식 가이드 제공.

As-Is (기존 수작업)

To-Be ①

To-Be ②

To-Be ③

To-Be ④

To-Be ⑤

To-Be ⑥

To-Be ⑦

자동화 04 — Claude로 테스트케이스 작성 시간 단축

기존 테스트케이스 학습 → 신규 자동 생성

기존 테스트케이스 CSV로 추출 → Claude에 학습 → SB 화면 캡처 첨부 → 동일 방식·형태의 신규 테스트케이스 자동 생성

1일 → 1시간으로 단축

기존 1일 이상 소요되던 테스트케이스 작성을 1시간 이내로 단축. 평소 작성 방식과 매우 흡사한 수준의 결과물 생성.

이벤트 메뉴 개편 테스트케이스 결과물

🎯 Key Result

자동화 시스템 직접 구축

n8n 워크플로우 2개(리뷰 감성분석 자동화·배포 메일 자동 발송) · Gemini Gem 이미지 자동화 · 테스트케이스 자동화 직접 설계·구축

팀 전파

전사 메일로 스터디 내용 공유 · 실무 적용 가능성 검토 리포트 작성

리뷰 즉시 알림

개발자 수동 모니터링 제거 · 01

배포 메일 누락 제로

수동 작성 완전 자동화 · 02

최대 1일→5분

이미지 제작 시간 단축 · 03

1일→1시간

테스트케이스 작성 단축 · 04

💡 이 케이스의 포인트

AI를 단순히 쓰는 것을 넘어 직접 설계·구축하고 팀에 전파한 경험. 어떤 조직에서도 AI 기반 업무 혁신을 주도할 수 있는 기획자임을 보여주는 케이스입니다.

CASE 05

PS EventFix Agent For 롯시

기획자가 직접 설계·구축한 이벤트 이미지 자동화 AI 에이전트 · 개발 리소스 0 투입 · 리드타임 51.8분 → 1분 이내

반복적인 이벤트 이미지 텍스트 수정 요청으로 디자이너 리소스가 낭비되는 구조적 문제를 발견,
AI 기반 내부 에이전트 시스템을 직접 기획·구현하여 팀 커뮤니케이션 병목을 근본적으로 해소한 프로젝트.

13년간 축적한 화면 설계·UX 노하우를 구조화된 프롬프트로 변환해 AI 출력 품질을 높이고,
기존에 존재하지 않던 기획-운영 협업 모델을 새롭게 정의했습니다.

기간2026.05 ~ 2026.06

역할문제 정의 / 시스템 기획 / 프로토타입 구현 / QA

구현 방식비효율 구간 분석 → 요구사항 정의 → 아키텍처 설계 → Claude Pro로 직접 구축 → 반복 검증

기술 스택Python · Flask · Claude API · Figma Plugin

문제

평균 51.8분 리드타임

현업 메일 요청 → 디자이너 Figma 수동 수정 → 이미지 추출 → 회신.
텍스트 한 줄 수정에도 최장 298분(약 5시간) 대기 발생. 2026년 1~6월 56건 실측 기준 1시간 초과 건수 13건(23%)

디자이너 리소스 구조적 낭비

반복적·단순한 요청임에도 매번 디자이너를 거치는 병목 구조.
디자이너는 크리에이티브 업무에 집중하지 못하고, 현업은 단순 수정에도 긴 대기 시간을 감수해야 하는 비효율 지속

해결 방향

기획자가 직접 AI 에이전트 구현

개발 리소스를 투입하지 않고, 기획자가 직접 시스템을 설계·구축. 팀 커뮤니케이션 비용 없이 빠른 프로토타이핑으로 내부 검증

Human-in-the-Loop 설계

AI가 수정하더라도 현업이 미리보기 확인 후 최종 발송 결정 — AI 자동화와 사람의 판단을 결합한 안전한 워크플로우

문제 구조화 · 요구사항 정의

13년간의 화면 설계·UX 노하우를 바탕으로 시스템 요구사항을 구조화.
"텍스트 수정만 허용 / 디자인 변경 거부 / 모호한 요청은 역질문"이라는 AI 판단 기준을 기획 단계에서 명확히 정의

AI 협업 프로세스 설계

Claude Pro로 시스템 아키텍처 설계 → Figma Plugin 연동 구조 기획 → 반복 프롬프트 엔지니어링으로 AI 출력 품질 정교화.
요구사항을 구조화된 프롬프트로 변환해 구현 정합성 확보

AI 판단 로직 (3분기)

Gemini가 요청 분석 → text(수정 실행) / design(거부) / clarify(역질문) 3가지 분기 처리.
기획 단계의 엣지케이스 정의가 AI 오류율을 최소화하는 핵심 요소

Figma 자동 수정 · Human-in-the-Loop

Figma 플러그인이 텍스트 레이어 수정 → JPG Export → 현업 미리보기 확인 후 최종 메일 발송.
다시 요청 시 Figma 즉시 원복 — AI 자동화와 사람의 판단을 결합한 안전 구조

① Gemini 요청 분석

② Figma 수정 완료 후 미리보기 결과 화면

③ 자동 발송 이메일

④ [Admin] 수정 히스토리 대시보드

🎯 Key Result

커뮤니케이션 병목 해소

평균 51.8분 → 약 1분 이내. 최장 298분 대기 케이스도 1분 이내로. 디자이너는 반복 수정 대신 크리에이티브 업무에 집중 가능

개발 리소스 0 투입

기획자가 직접 시스템을 설계·구축. 팀 개발 리소스 요청 없이 프로토타입을 완성하고 팀 내부 파일럿 테스트 진행

추가 비용 사실상 0원

Claude API 활용 · 별도 서버 불필요 (로컬 PC 운영). 비용 대비 효과를 최우선으로 설계한 기획 판단의 결과

51.8분

→ 1분 이내

0원

추가 비용

0명

개발자 투입

298분→1분

최장 대기 케이스 개선

💡 이 케이스의 포인트

이 결과물의 품질을 높인 건 AI가 아니라 13년간 쌓아온 도메인 지식과 정교한 요구사항 정의입니다.
기획자로서의 문제 구조화 능력이 AI 프롬프트로 변환되어 시스템 완성도를 결정했고,
전통적인 와이어프레임 단계를 넘어 실구현에 가까운 프로토타입을 직접 빌드함으로써 기획-운영 간 커뮤니케이션 갭을 최소화했습니다.